工业和信息化部等六部门日前联合印发的《纺织工业数字化转型实施方案》提出，聚焦纺织行业特点，系统梳理研发设计、计划调度、车间物流、质量管控、供应链管理等重要环节，通过典型场景的应用示例为企业数字化转型提供借鉴参考。

　　本期起，本报将推出“智纺新程”系列报道，深入挖掘纺织工业数字化转型典型应用场景，展示纺机企业在相关领域的创新以及在纺织企业的应用实践和显著成效，为行业数字化转型提供经验借鉴和方向指引。

　　布料品质要求的提升、能耗成本的攀升、排污指标的波动，是困扰印染行业多年的难题。看不见的工艺变量、算不清的成本损耗、控不住的质量波动以及日益严苛的环保要求，让传统印染企业在转型升级中困难重重。

　　如今，智能检测、数字孪生、工艺定制等技术的逐步推广，令破解行业痛点有了新的突破口，而人工智能技术（AI）在印染装备领域的创新应用，更成为撬动变革的关键支点。AI如何成为打开困局的“金钥匙”？常州宏大智慧科技有限公司（以下简称“宏大智慧”）、远信工业股份有限公司（以下简称“远信工业”）两家标杆企业的实践探索，给出了答案。

　　作为国内纺机装备人工智能研究的先行者，宏大智慧近年来持续深耕机器视觉、人工智能、数字孪生及自动化控制等前沿技术，自主研发的基于人工智能技术的定形智慧系统集感知、预测与优化于一体，实现定形全过程的实时感知、智能判断与动态调节。其2024年发布的HK-AI印染人工智能大模型，更是开启了印染行业智能制造的新时代。

　　宏大智慧董事长顾仁在接受《中国纺织报》记者采访时表示：“人工智能正成为印染装备行业的新质生产力，将重塑产业的形态与属性。”他分析，当前印染工艺制定等核心环节仍高度依赖人工经验，通过人工智能技术破解痛点、释放潜能，可以推动科技创新与产业创新的深度融合，为行业注入长期发展强劲动力。

　　依托“机器视觉+AI算法+数字孪生”核心技术，宏大智慧研发的定形智慧系统，集成了织物克重、纬密、纬弯纬斜和花型变形等在线检测技术，构建了印染定形全过程的织物状态智能感知系统，实现全流程感知—决策—执行闭环，为后续工艺参数的智能调节与质量控制提供了实时数据支撑。其中，织物克重智能检测仪，首次实现了“克重—超喂”的稳定快速闭环控制，有效解决了传统控制方法中存在的滞后性和不稳定性问题。

　　在印染机械领域深耕多年的远信工业，同样在人工智能应用方面取得了重大技术突破。日前，远信工业发布了Y5088AI智能定形机。

　　尽管宏大智慧与远信工业关于人工智能应用的原理和技术重点各有侧重，但二者都是人工智能技术在印染装备领域成功落地并驱动价值创造的生动实践。以宏大智慧和远信工业为代表的纺机企业的积极探索，不仅体现了国内领先纺机制造商的自我革新，也为整个印染行业的智能化升级提供了强大的装备支撑和清晰的转型路径。

　　工业和信息化部等六部门不久前联合印发了《纺织工业数字化转型实施方案》，将工艺设计、印染车间智能排产列入典型场景应用，旨在为印染企业数字化转型提供借鉴参考。这契合了印染行业迫切的转型需求，为正在积极探索人工智能技术应用的印染企业指明了方向，加速其从“技术观望”转向“主动布局”。

　　“市场竞争加剧对产品品质提出更高要求，用工成本持续攀升与招工难问题日益凸显，加之下游客户对产品稳定性的要求不断提升，多重压力下，数字化、智能化改造已从可选项变为必选项。企业对智能设备的需求正呈现爆发式增长。”陈小良道出了行业共识。

　　事实上，技术落地的实效已开始显现。浙江迎丰科技股份有限公司（以下简称“迎丰科技”）作为印染行业龙头企业，其打造的“未来工厂”是数字化转型的典型样本。迎丰科技引入的宏大智慧HVMC-25AS智能图像整纬机，已稳定运行数年。“今年年初，迎丰科技又引进了我们多套设备”，顾仁介绍道，“在用户车间走访时，迎丰科技对宏大智慧各类设备的性能给予了高度肯定，认为其尤其适合公司轻薄、高弹、高密等复杂面料的生产需求。”龙头企业的积极实践，为行业提供了可借鉴的转型路径。

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　　技术落地的实效也坚定了印染企业的转型决心。在浙江一家印染厂，Y5088AI智能定形机已经稳定运行了两个多月。该工厂技术负责人表示，Y5088AI智能定形机机头搭载的多个摄像头实现24小时全自动监控，既通过布车余量预警系统避免因缺料停机，又能实时监测布边破损、接头状态及防风夹等易损部件运行情况，同时出布幅宽和面料克重等数据能实时准确地显示在机台显示器上，相比传统的取样称重方式，大大提升了面料的利用率。实测数据显示，Y5088AI智能定形机监测准确率在99%以上，不仅省去人工巡检的繁琐，还改变了传统生产中“人眼判断”的滞后性。

　　当前，印染设备的智能化正从工序的单点突破，不断向印染全流程深度渗透推进。不论是龙头企业的长期规模化应用，还是中小型企业的试点探索，印染企业的数字化转型实践已初见成效。

　　陈小良分析认为，人工智能技术在印染行业的应用场景也在不断拓展，从核心工序的智能控制，延伸至全车间的能效优化、质量精准追溯以及生产数据的深度分析，都将赋能印染生产向更高效、更绿色、更智能的方向加速迈进。

　　印染环节因同时涉及物理与化学变化，对技术精度要求远高于上下游工序，这为人工智能技术提供了发展空间。在政策引导与市场提质增效需求的双重驱动下，从解决生产痛点到支撑绿色低碳转型，人工智能正推动印染业加速摆脱“经验依赖”。

　　企业对人工智能价值的认可也转化为具体的技术诉求。陈小良预判：“未来两到三年，人工智能在印染设备中的应用将迎来爆发式增长，尤其在节省人工、消除人为误差、提升工艺稳定性等方面将形成规模化实效。”

　　尽管前景广阔，但人工智能技术在印染设备上的规模化普及仍面临现实挑战。顾仁指出当前面临的三大关键瓶颈：一是部分企业对人工智能的认知仍显滞后，主机厂与印染企业间仍需探索合理的成本共担与风险分担机制；二是行业人才储备仍存在短板，兼具印染工艺知识与人工智能技术能力的复合型人才稀缺，制约相关技术的深度应用；三是数据壁垒亟需打破，即老旧设备数据采集困难，不同系统间数据孤岛问题突出，阻碍了印染全流程智能协同的实现。

　　宏大智慧积极强化核心技术壁垒，今年继续新增9名人工智能专业人才扩充算法团队；数据处理站持续优化模型性能，加速技术迭代；同时企业高度重视知识产权保护，有效规避同质化竞争，保障创新收益。

　　远信工业则成立绿章远境（浙江）科技有限公司，着力构建覆盖“接单—生产—染整”的全流程数据管理体系，推动系统级智能升级，多项成果已投入实用验证。陈小良表示，远信工业将持续加码人工智能检测技术研发，进一步提升印染全流程自动化水平。

　　当前，人工智能驱动的印染技术变革正从单机设备智能控制向全流程系统集成演进。宏大智慧与远信工业生产线持续满负荷运转的市场表现，印证了技术落地的商业价值。

　　尽管挑战犹存，但在需求刚性牵引、技术快速迭代、产业生态逐步完善的合力下，人工智能必将深度融入印染生产全价值链，为行业开辟更高效、更绿色、更灵活的崭新发展空间。